AI Research Engineer (Data)

주요 업무

• 평가 지표 정의 및 벤치마크 데이터셋 제작
• RAG/Agent 시스템 평가 체계 구축 및 품질 모니터링
• 공개된 방법론/최신 연구를 브레인크루 파이프라인에 적용 및 고도화
• 프로덕트/비즈니스 요구사항을 AI 엔지니어링으로 해결

자격 요건

1. 1 AI/ML 기본 개념 이해 (LLM, RAG, 벡터 검색 등이 무엇인지 설명할 수 있는 수준)
2. 2 데이터를 다루는 것에 거부감이 없는 분 (수집, 정제, 분석)
3. 3 새로운 기술이 나오면 직접 써보고, "이거 우리한테 어떻게 쓸 수 있지?"를 고민하는 분
4. 4 형식보다 속도, 절차보다 실행을 중시하는 분
5. 5 모르는 건 모른다고 말하고, 알게 된 건 바로 공유하는 분

우대 사항

경력이 없어도 괜찮습니다. 배우려는 태도와 속도가 경력보다 중요합니다.

• AI 관련 프로젝트 경험 (졸업 과제, 개인 프로젝트, 공모전 등)
• RAG/Agent 시스템을 직접 구축하거나 사용해본 경험
• 모델 경량화 및 추론 최적화에 대한 관심 또는 경험
• AI 학회 논문 게재 경험

합류하면 함께 할 업무

• 문서 파싱, RAG, Agent 등 브레인크루 제품의 품질을 숫자로 측정할 수 있는 평가 체계를 만듭니다.
• 공개된 좋은 방법론들을 브레인크루의 상황에 맞게 평가하고, 실험 루틴을 설계해 전체 품질을 끌어올립니다.
• 리서치에만 그치는 것이 아닌, 실제 비즈니스 가치를 만들 수 있는 아이디어가 중요합니다.

이런 분과 함께 하고 싶어요

• "이거 해보면 재미있겠는데?"라는 말이 자주 나오는 분
• 시키지 않아도 궁금한 걸 직접 파보는 분
• 완벽한 보고서보다 빠른 실험 결과를 선호하는 분

과제 전형 안내

• AI를 이용하여 과제를 수행합니다.
• 완성도를 평가하지 않습니다.
• 모르는 걸 어떻게 풀어가는지, 팀과 어떻게 소통하는지, 피드백에 어떻게 반응하는지를 봅니다.

복리후생

• Macbook Pro M4 48GB RAM 장비 제공
• 각종 기술 세미나 지원
• 부분 재택근무 (주 2회 출근, 3회 재택 - 단, 참여 프로젝트 및 상황에 따라 변동이 있을 수 있습니다.)

채용 절차