Build Enterprise AI Agent
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그로스플래닝팀에서 반복되는 트렌드 분석·카피 작성 업무를 하며 늘 “이걸 더 효율적으로 할 방법 없을까?”를 고민해왔습니다. DeepAgentBuilder는 자연어만으로 에이전트를 빠르게 만들고 수정할 수 있다는 점이 특히 인상적이고, 바쁜 실무자 입장에서 가장 현실적인 AI 업무 보조 도구라고 느꼈습니다.

그동안 수작업에 의존했던 캠페인 성과 분석 업무가 Deep AgentBuilder를 통해 완전히 달라졌습니다. 특히 내장되어 있는 'Sandbox Query' 기능을 활용하면 AI가 엑셀 데이터 파일도 정교하게 분석해 리포트를 생성해 줍니다. 리소스 소모는 줄이면서 분석의 깊이는 더할 수 있게 되었습니다.

최근 화두인 '하네스 엔지니어링(Harness Engineering)'을 현업에 실질적으로 적용하는 방안에 대해 고민이 많았습니다. DeepAgentBuilder는 자연어만으로 에이전트 지침을 수립할 수 있을 뿐만 아니라, 미들웨어부터 도구와 스킬까지 에이전트 제어에 필요한 핵심 요소들을 간편하게 구성할 수 있습니다. 덕분에 고도화된 나만의 에이전트를 누구나 쉽고 정교하게 구축할 수 있다는 점이 큰 매력입니다.

경쟁사 유튜브 레퍼런스 분석할 때 영상 내용이랑 댓글 반응을 한 번에 정리해줘서 리서치 시간이 많이 줄었습니다. 특히 해외 영상들도 빠르게 인사이트화돼서 제안 준비할 때 유용하게 활용하고 있어요.

기업의 AI 전환이 단순한 범용 AI 도구 도입을 넘어, 조직별 업무 특성과 내부 프로세스에 맞는 에이전트를 설계·운영하는 방향으로 확장되고 있음을 보여줍니다

DeepAgentBuilder는 개발 지식이 없는 실무자도 자신의 사고 방식과 업무 노하우를 자연어 기반으로 빠르게 에이전트화할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 특히 개인 단위의 역량에 머물던 업무 방식이 조직 차원의 공통 자산으로 축적·운영될 수 있다는 점에서, 향후 마케팅 조직의 협업 방식과 생산성 구조 자체를 변화시킬 수 있는 가능성을 확인했습니다.

저희 팀은 프로젝트 하나를 할 때 팀원끼리 손발을 맞추고 수시로 내용을 확인하는 게 정말 중요하거든요. Deep AgentBuilder는 내가 공들여 만든 에이전트를 나만 쓰는 게 아니라, DASH Flow에서 팀원들에게 바로 공유해 줄 수 있다는 게 큰 장점이에요. 덕분에 팀원들과 소통도 훨씬 편해졌고, 다 같이 같은 호흡으로 에이전틱하게 일하고 있다는 느낌을 체감하고 있습니다.

기존 AI로는 우리 회사의 PPT 제안서들을 제대로 파악하고 활용하는 데 한계가 있었습니다. 특히 사내 문서라 보안 문제도 신경 쓰였는데, DASH Connector를 통해 이 두 가지 고민을 모두 해결했습니다. 복잡한 제안서 내용도 AI가 이해하기 쉽게 파싱해 주고, DeepAgentBuilder와 간편하게 연동해 나만의 RAG 에이전트를 만들 수 있게 되어 업무 효율이 훨씬 좋아졌습니다.

생성형 AI 활용 요청은 많아지는데, 정보보안팀 입장에서는 데이터 관리나 보안 기준 때문에 늘 고민이 있었습니다. DeepAgentBuilder는 기본 템플릿 기반으로 필요한 업무를 빠르게 구성해볼 수 있어서 현업 대응 속도도 괜찮다고 느껴졌고요. 특히 여러 외부 AI 툴을 개별적으로 사용하는 것보다 공통된 환경 안에서 관리할 수 있다는 점도 인상적이었습니다.

회의 보고용 PPT 초안이나 주간 업무 정리 자료를 만드는 데 시간을 많이 쓰는 편이었는데, DeepAgentBuilder로 PPT 초안 제작 에이전트를 만들어두고 활용하니 반복 업무 부담이 많이 줄었습니다. 특히 외부 AI 툴을 따로 찾지 않아도 기본 템플릿 기반으로 바로 사용할 수 있다는 점이 편했어요.