DeepFlow

Share AI Agents
across the company

DeepAgentBuilder, Dify, n8n, LangGraph, Langflow 등에서 만든 에이전트를
팀 단위로 공유하고, 권한·사용량·비용을 한 공간에서 관리합니다.

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에이전트는 많아졌지만, 조직 차원의 통합 운영은 어렵지 않으신가요?

흩어진 에이전트 운영 환경

Dify, LangGraph, n8n 등 여러 환경에 에이전트가 흩어져 있으면 위치와 상태를 파악하기 어렵고, 수정·배포·운영 관리가 매번 따로 이루어집니다.

운영 데이터의 부재

에이전트별 실행 기록과 활용 데이터를 확인할 운영 데이터가 부족해,
실제 업무 활용도를 파악하고 개선 방향을 찾기 어렵습니다.

공유되지 않는 협업 지식

개인이 만든 프롬프트, 에이전트, 운영 노하우가 공유되지 않으면 팀의 반복 활용이 어렵고 조직의 AI 자산으로 쌓이지 않습니다.

토큰 초과 사용으로 비용 부담

사용자별 사용 한도가 없어 토큰 사용량이 급증해도 사전에 막기 어렵고,
비용이 발생한 뒤에야 문제를 확인하게 됩니다.

DeepFlow

흩어진 AI 에이전트를 하나의 팀스페이스로 모읍니다.

Dify, LangGraph, n8n, DeepAgentBuilder 등에서 만든 에이전트를 팀스페이스에 연결하고,
공유·권한·사용량·보안 정책까지 한 흐름으로 관리합니다.

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DeepFlow 팀스페이스에서 에이전트를 탐색하고 관리하는 제품 화면

AI 에이전트 운영 허브

팀에서 사용하는 에이전트를 한 화면에서 탐색하고, 실행 상태와 운영 정보를 빠르게 확인합니다.

팀 단위 협업 공간

개인이 만든 에이전트와 프롬프트를 팀스페이스에 공유하고, 함께 사용할 수 있는 구조로 관리합니다.

운영 관리 대시보드

팀별, 사용자별, 에이전트별 사용 기록과
보안 정책 적용 상태를 한눈에 확인합니다.

흩어진 에이전트 운영, 이렇게 달라집니다.

다양한 에이전트, 하나로 통합

DeepAgentBuilder, Dify, n8n, LangGraph 등
다양한 에이전트를 하나에서 통합 관리합니다.

사용 현황을 데이터로 확인

팀·에이전트별 사용 현황을 대시보드로 파악해
데이터 자산을 확보합니다.

개인의 노하우를 조직 자산으로

팀 단위 협업 스페이스에서
지식·프롬프트 자산을 공유합니다.

DeepFlow는 B2B AI 에이전트 운영을 위한 컨트롤타워입니다.

에이전트가 많아질수록 공유, 권한, 사용량, 보안, 재사용을 체계적으로 관리하는 운영 구조가 중요해집니다.

Builder-Agnostic

특정 빌더에 묶이지 않고
다양한 에이전트를 연결합니다.

Organization Asset Layer

개인이 만든 에이전트를 재사용 가능한
조직 자산으로 바꿉니다.

Token Limit Control

사용자별 토큰 한도를 설정해
초과 사용을 막고 비용을 관리합니다.

Cost Visibility

팀, 사용자, 에이전트별
AI 사용량과 비용을 한눈에 보여줍니다.

Knowledge Reuse

실행 히스토리와 AI 에이전트를
조직 지식으로 축적합니다.

Enterprise Security

역할 기반 접근 제어와 감사 로그로
AI 운영 리스크를 줄입니다.

한 사람의 에이전트를 조직 전체의 생산성으로

한 구성원이 만든 Agent를 팀과 전사에서 함께 활용해,
조직 전체의 생산성을 획기적으로 높이는 데 기여합니다.

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특장점 1

빌더 제약 없는
에이전트 간편 연동

DeepAgentBuilder, Dify, n8n, LangGraph 등 여러 환경에서 만든 에이전트를
다시 만들 필요 없이, 주소와 키만 입력해 바로 연결합니다.

여러 빌더의 에이전트를 호출 주소와 API 키로 DeepFlow에 연결하는 과정

다양한 빌더 연동

특정 빌더나 프레임워크에 묶이지 않고, 이미 만든 에이전트와 워크플로우를 그대로 가져와 연결합니다.

빠르고 간편한 연결

복잡한 설정 없이 호출 주소와 API 키를 입력해 에이전트를 빠르게 연결합니다.

특장점 2

팀스페이스 기반
에이전트 공유

혼자 만든 에이전트를 팀스페이스에 연결해,
팀 단위로 공유하고 함께 활용할 수 있는 AI 자산으로 전환합니다.

개인의 에이전트를 팀스페이스에 공유하고 세 명의 팀원이 함께 활용하는 구조

팀스페이스 기반 협업

내가 만든 에이전트와 프롬프트를 팀스페이스에 공유하고, 팀원이 함께 활용하며 원활하게 협업합니다.

역할별 권한 관리

팀, 사용자, 역할에 따라 에이전트 접근 범위와 사용 권한을 설정하고 관리합니다.

조직별 팀스페이스 분리

조직별 팀스페이스로 팀별 자산을 구분해 운영하고, 필요에 따라 여러 조직에 소속될 수 있습니다.

특장점 3

관리자 대시보드로 보는
운영 현황

팀·앱별 사용량과 실행 현황, 주요 지표를
Analytics 대시보드에서 한눈에 확인하고 효율적으로 운영·관리합니다.

사용량 추이, 에이전트별 활동과 토큰 사용 한도를 확인하는 Analytics 대시보드

사용자 발화 데이터 축적

에이전트 사용량 추적 (개인별/팀별)

요일/시간대별 사용량 모니터링

토큰 수 추적 및 제한 관리

DeepFlow는 어디에 쓸 수 있나요?

조직 AI 운영 센터

전사 AI 자산 · 사용량 · 비용을 한 화면에서 관리

팀 에이전트 스페이스

프롬프트 · 에이전트 · 지식을 팀 자산으로 공유

보안 운영

사용 히스토리 · 권한 · 데이터 보호 정책 관리

어떻게 작동하나요?

흩어진 AI 자산을 모아 조직의 운영 자산으로 만들며,
DeepDocurator · DeepConnector · DeepAgentBuilder의 산출물이 DeepFlow 위에서 조직의 운영 자산이 됩니다.

  1. 에이전트 등록

    DeepAgentBuilder · 외부 포함

  2. 워크플로우 연결

    Dify · LangGraph · N8N

  3. 팀 협업

    스페이스 · 권한 · 공유

  4. 사용량 분석

    대시보드 · 보안

더 궁금한 점이 있으신가요?

단독 도입도, 4단계 통합 AX 스택으로도 확장 가능하며,
고객 데이터 · 환경 · 규제 요건에 맞춰 맞춤 설계해드립니다.

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