Braincrew 기술 컨퍼런스 & 비즈니스 행사
AI 개발자를 위한 기술 컨퍼런스 Log26과 기업의 AX 전환을 위한 비즈니스 행사 Connect 2026 운영하고 AI 기술 트렌드 및 AX 전략 강연
We lead AI
for everyone.
AI should be a technology for everyone, not just a few experts.
Lead by your side as an AX partner, and see it through until AI works where it matters most.
기업의 AX를 완성하는 All-in-One AI 에이전트 플랫폼
문서 정제부터 지식 관리, Agent 개발, 통합 운영까지
기업의 AX에 필요한 모든 과정을 하나의 플랫폼으로 완성합니다.
도메인 특화 RAG/Agent 개발
RAG 파이프라인부터 AI Agent, 데이터 엔지니어링까지 다양한 도메인 경험을 바탕으로 기업 맞춤형 AI 솔루션을 구축합니다.
맞춤형 LLM 서비스 개발
첨단 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 고객의 요구사항에 맞춘 특화된 AI 솔루션을 개발합니다. 기업의 효율성과 생산성을 극대화합니다.
RAG 기반 서비스
RAG 기술을 활용하여 문서 내 최신 정보를 기반으로 답변하고, 할루시네이션을 최소화하는 서비스를 개발합니다. Cloud부터 On-Premise까지 유연하게 대응합니다.
AI 에이전트 솔루션
엔터프라이즈용 AI 에이전트 개발 및 통합 관리 솔루션을 구축합니다. LangGraph 기반의 복잡한 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 지원합니다.
AI Agent 전략 · 구축 컨설팅
고객의 업무와 데이터 환경을 분석하여 AI Agent 도입 전략, 구축, 운영까지 맞춤형으로 지원합니다. 실제 사내 데이터 기반 PoC를 통해 도입 효과를 검증한 후 확산합니다.
고객사 사례
Self-Evolving Loop 기반의 ERP AI Agent 플랫폼
ERP 업무 에이전트를 운영하는 실행 플랫폼과, 실행 이력 기반으로 순환하는 Self-Evolving Loop를 도입하여, 에이전트 품질이 고도화되는 운영 플랫폼 설계
차량제어기 개발 Agentic AI 컨설팅
차량 매뉴얼 기반 RAG 정확도 평가 · 최적화, 사내 인프라 연동, 운영환경 배포 구성 등 차량 제어기 개발을 위한 Agentic AI 시스템 전방위 컨설팅
라이프로그 기반 개인화 AI 어시스턴트 구축
일상생활 데이터를 기반으로 사용자 질의에 응답하는 Chatbot Assistant 개발했고, Hybrid Retriever 방식을 고도화하여 time-series적 질문에도 적절한 답변 제공
AI Agent 개발 인프라 구축 및 CEO-Agent 개발
전사 AX를 위한 통합 인프라와 내재화된 에이전트 평가 플랫폼 AgentQA, C레벨 임원들 전용 Agent 시리즈 개발
여신 승인신청서 작성 업무 효율화
IBK캐피탈 승인신청서 및 심사보고서 자동 작성을 위한 생성형 AI 기반 RAG PoC를 구축하여 복잡한 금융 문서 작성 시간을 획기적으로 단축
SK그룹 AIX 개발 및 지속가능경영 AI 시스템
mySUNI 지속가능보고서 프로세스 개선 AIX 개발 및 지속가능경영 보고서 작성 AI 솔루션 고도화를 통해 그룹 차원의 ESG 경영 효율화를 달성
조직의 혁신을 위한 맞춤형 AI 교육
개발자를 위한 LangChain/LangGraph·AgentHarness 실무 교육부터비개발 직군을 위한 바이브코딩·에이전트 빌더·AI 리터러시 교육까지 실전 AI 역량을 강화합니다.
Agent 개발 실무 과정
LangChain/LangGraph 기반 RAG 파이프라인 구축부터 AgentHarness를 활용한 Agent 워크플로우 설계까지 단계별 학습합니다. 실무 적용 가능한 프로젝트로 진행합니다.
생성형 AI 활용 과정
AI 리터러시 기초부터 바이브코딩, 에이전트 빌더를 활용한 업무 자동화 심화까지 단계별 교육을 제공합니다. 실제 업무 기반 실습으로 현장에서 활용 가능한 역량을 확보합니다.
기업 실무 맞춤형 교육
고객의 요구에 맞춘 맞춤형 교육 프로그램을 제공하여 교육생들의 역량을 강화합니다. 실제 사내 데이터를 활용한 프로젝트 기반 학습을 진행합니다.
워크숍 및 세미나
최신 AI 트렌드와 사례를 공유하는 워크숍 및 세미나를 정기 개최합니다. RAG, AgentHarness, 멀티에이전트 등 최신 주제를 다룹니다.
고객사 사례
SK그룹 AI 교육
SK그룹 및 계열사(SK텔레콤, SK엠엔서비스, SK Wavehill 등)를 대상으로 파이썬, 데이터분석, 머신러닝부터 최신 LLM/RAG 과정까지 다양한 AI 교육 운영
삼성그룹 AI 교육
삼성그룹 주요 계열사를 대상으로 생성형 AI 기본 과정부터 RAG 시스템 구축 방안까지 폭넓은 AI 교육 운영
주요 컨퍼런스 및 세미나 연사 활동
AWS, 카카오, LangChain KR 밋업 등 국내외 주요 AI 컨퍼런스 및 세미나에서 RAG, AI Agent, LangGraph 등 최신 AI 기술 트렌드를 주제로 강연 및 핸즈온 워크숍
GS칼텍스 AI 교육
CDS 임직원을 대상으로 파이썬 데이터 분석, 머신러닝, PyTorch 딥러닝 및 AI 에이전트 트렌드 교육
고객의 진짜 문제에서 시작하는 AI 솔루션
브레인크루는 기술 중심의 AI 개발을 넘어 고객과 직접 소통하며
업무 속 진짜 문제를 찾고 실제 사용자의 눈높이에 맞는 AI 솔루션을 함께 만듭니다.
Think deeper1
업무 속 본질적인 문제를 깊이 이해합니다.
Build closer2
고객과 긴밀하게 소통하며 솔루션을 만듭니다.
Work better3
AI가 현장에서 제대로 작동하게 합니다.
왜 기업들은 브레인크루를 선택할까요?
현장 중심의 빠른 실행력과 다양한 도메인 경험, 검증된 기술 리더십을 바탕으로 기업의 비즈니스 문제를 해결합니다.
그 결과 93%의 재주문율로 이어지며, 많은 기업과 지속적인 신뢰 관계를 만들어가고 있습니다.
FDE 개발 방식
고객 현장에 배치되어 설계-개발-운영까지 수행
FDE 개발 방식으로 고객의 업무 현장에 깊이 들어가 복잡한 문제를 빠르게 이해하고 정의합니다. 이를 바탕으로 설계부터 개발, 운영까지 전 과정을 직접 수행하며 AI 솔루션이 현장에 빠르게 적용되고 실질적인 성과로 이어지도록 돕습니다.
FDE란?
고객 현장에 Forward-deployed 되어 문제를 함께 해결하는 엔지니어링 방식(팔란티어)
프로젝트 경험
다양한 도메인에서의 문제 해결 경험
제조, 건설, 금융, 광고/마케팅, 공공, ESG, 정유, 전자/IT 등 12개 이상의 도메인에서 43개의 AI Agent를 비롯한 다양한 AI 솔루션을 개발 · 공급해왔습니다. 산업마다 다른 데이터 구조와 업무 방식을 이해해온 경험을 바탕으로, 고객의 비즈니스 문제를 더 빠르고 정교한 AI 솔루션으로 전환합니다.
기술 리더십
AI 생태계를 선도하는 기술 영향력
브레인크루는 기술을 쌓는 데서 멈추지 않고, 현장에서 얻은 지식을 다시 AI 생태계와 나눕니다. 국내 최초 LangChain Ambassador, 5.18만 구독자의 테디노트 유튜브, 연간 약 60만 명이 찾는 기술 블로그를 통해 AI 기술 인사이트와 최신 기술 흐름을 전해왔습니다. 또한 컨퍼런스를 통해 AI 실전 노하우와 현장의 문제 해결 경험을 공유하며 국내 AI 생태계의 성장을 이끌어가고 있습니다.
LangChain이란?
RAG / Agent / LLM App 개발을 위한 엔터프라이즈 LLM 애플리케이션의 글로벌 표준 프레임워크
파트너십
국내외 파트너십으로 검증된 AI 기술력
브레인크루는 LangChain, 업스테이지, HSAD, 한빛앤, 시스트란 등 국내외 주요 파트너와 협력하며 기술과 비즈니스 역량을 확장해왔습니다. HSAD와는 실무자가 AI 에이전트를 직접 설계하고 활용하는 플랫폼 고도화를 함께 추진하고, 시스트란과는 MCP 지원 번역기 공동 개발을 통해 글로벌 수준의 혁신적인 번역 서비스를 구현하고, 한국 AI 번역 기술의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다. 국내외 주요 파트너십으로 검증된 기술력을 바탕으로, 고객이 안심하고 맡길 수 있는 AI 솔루션을 구축합니다.
기술을 대하는 태도
성장을 멈추지 않는 브레인크루
브레인크루는 다양한 배경의 엔지니어, 연구자, 디자이너가 함께 일하는 AI 전문가 조직입니다. 수평적인 문화 속에서 서로 다른 관점을 자유롭게 나누고, 고객에게 더 나은 답을 제시하기 위해 깊이 고민합니다. 또한 새로운 기술은 유행처럼 소비하지 않고, 고객의 문제를 실질적으로 해결할 수 있는지 먼저 검증한 뒤 실제 솔루션에 적용합니다.