DeepConnector

Bring Permissioned
Context to Any AI Agent

정제된 기업의 지식을 문서의 종류나 조직의 권한에 따라 폴더로 관리하고,
원클릭 MCP 서버 생성을 통해 어떤 AI 서비스에든 바로 연결할 수 있습니다.

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RAG는 도입했지만, 체계적인 지식 관리는 어렵지 않으신가요?

흩어진 지식 연결 한계

문서는 계속 쌓이지만 프로젝트, 고객, 제품, 담당자별 정보가
연결되지 않아 필요한 맥락을 다시 찾아야 합니다.

부서별 RAG 저장소 분산

부서마다 다른 형식과 저장소로 지식이 관리되면
통합 검색과 재사용이 어렵고, 같은 질문에도 답변 품질이 달라집니다.

최신 지식 반영 지연

오래된 문서와 최신 자료가 함께 검색되면
AI가 어떤 정보를 기준으로 답해야 하는지 불명확해집니다.

권한 · 보안 기준 적용 어려움

사용자, 조직, 프로젝트별 접근 권한이 다르기 때문에
AI가 활용할 수 있는 지식 범위를 세밀하게 통제해야 합니다.

DeepConnector

흩어진 사내 지식을 하나로 연결합니다.

분산된 지식을 프로젝트별 컬렉션으로 관리하고, 원클릭 MCP 서버 통합으로 어떤 AI 도구에서든 바로 꺼내 씁니다.

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DeepConnector 컬렉션 관리 화면: 지식베이스의 문서와 폴더를 관리하고 MCP 서버로 연결

컬렉션 기반 지식 통합

문서, 사내 시스템, DB까지 분산된 지식을 컬렉션 단위로 모아 AI가 활용하는 지식베이스로 전환합니다.

AI가 바로 쓰는 지식 연결

컬렉션에 적재된 지식을 MCP 연동으로 Agent와 연결하고 권한 범위 안에서 바로 검색·활용합니다.

안전한 최신 지식 운영

권한과 버전 이력을 반영해 지식을 최신 상태로 유지하고 변경 영향과 롤백까지 관리합니다.

복잡한 사내 지식 연결, 이렇게 달라집니다.

흩어진 문서를 하나의 허브로

문서를 프로젝트별 컬렉션으로 관리 · 검색하여,
전사 지식 통합 환경 제공합니다.

용도에 맞게 갈아타는 DB

벡터 · 그래프 · 관계형 중에서
용도에 맞는 DB를 골라 쓸 수 있습니다.

보안 가이드라인 충족

안전한 JWT 인증 및 온프레미스 구축을
완벽하게 지원합니다.

특장점 1

흩어진 문서를
하나의 허브로

문서 업로드부터 DB 선택, 임베딩 적용까지
지식베이스 운영에 필요한 과정을 하나의 컬렉션 단위로 관리합니다.

컬렉션 생성 후 DB와 임베딩을 설정하는 과정

목적별 컬렉션 생성

활용 목적에 따라 컬렉션을 만들고
문서 업로드와 DB 설정을 함께 관리합니다.

팀, 프로젝트, Agent별로 독립적으로 관리하는 지식베이스

업무별 지식 분리

부서·업무·Agent별 지식베이스를 나누어
필요한 지식만 독립적으로 운영합니다.

업로드한 문서를 컬렉션의 DB와 임베딩 설정에 따라 저장

컬렉션별 DB 설정

컬렉션 목적에 맞는 DB와 임베딩을 선택해
검색 가능한 지식 구조로 저장합니다.

특장점 2

기업 지식 운영을 위한
접근 관리 체계

조직 구조와 사용자 역할에 따라 지식 접근 범위를 설정하고,
권한 변경과 활용 이력을 기록해 안전한 지식 운영 체계를 구축합니다.

조회, 공유, 변경, 승인 기록을 관리하는 운영 화면 예시

조직 권한 정책 관리

부서, 프로젝트, 역할 기준으로 컬렉션 접근 범위를 설정하고
조직 변경이 발생해도 중앙에서 일관되게 권한을 관리합니다.

부서, 프로젝트, 역할에 따른 컬렉션 접근 권한 관리 예시

감사 가능한 운영 이력

지식 조회, 공유, 권한 변경, 예외 승인 이력을 기록해
보안 점검과 컴플라이언스 대응에 필요한 근거를 남깁니다.

특장점 3

MCP기반 AI 에이전트 지식 검색 환경

표준 MCP로 사내 지식을 AI 에이전트와 연결하고,
권한 범위와 질의 맥락에 맞춰 필요한 지식을 안전하게 검색·호출합니다.

문서, DB, 업무 시스템의 지식을 MCP로 AI Agent와 연결

MCP 표준 연동

개별 API 개발 없이 MCP 인터페이스로
사내 지식과 AI 에이전트를 연결합니다.

지식베이스와 Agent 사이의 MCP 지식 게이트웨이

AI-ready 지식 게이트웨이

문서, DB, 업무 시스템의 컨텍스트를 정리해
에이전트가 바로 활용할 수 있게 합니다.

시맨틱, 키워드, 하이브리드 검색을 통한 근거 기반 응답

질의별 최적 검색

시맨틱·키워드·하이브리드 검색을 적용해
질문 맥락에 맞는 근거와 답변을 제공합니다.

DeepConnector는 어디에 쓸 수 있나요?

전사 지식 허브

부서 · 프로젝트별 컬렉션으로 통합 검색 제공

금융 · 공공 RAG

JWT 인증 · 온프레미스 환경에 그대로 배포

AI 도구 통합

사내 AI 툴을 MCP로 일괄 연결

어떻게 작동하나요?

정제된 문서를 AI도구에서 바로 쓸 수 있으며
JWT 인증과 온프레미스 배포로 금융 · 공공 · 제조 등 폐쇄망 환경에도 그대로 적용됩니다.

  1. 문서 등록

    프로젝트별 컬렉션

  2. 폭넓은 선택지

    벡터 · 그래프 · 관계형 모두 지원

  3. MCP 서버 발행

    원클릭 도구 연결

  4. AI 도구에서 호출

    RAG · Agent 응답

더 궁금한 점이 있으신가요?

단독 도입도, 4단계 통합 AX 스택으로도 확장 가능하며,
고객 데이터 · 환경 · 규제 요건에 맞춰 맞춤 설계해드립니다.

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